视觉检测是一种依据机器视觉技能的工业自动化检测方法，其作业原理是经过摄像机、照明体系、图画处理软件等设备收集和处理视觉图画，以此来完成对被检测目标的检测和辨认。其根本流程如下：
图画预处理：对图画进行亮度、对比度、色彩等的处理，以进步图画的质量和可靠性。
图画特征提取：经过图画处理软件或算法提取被检测目标的特征，例如边际、角点、纹路等。
特征匹配：将提取的特征与预先界说的形式进行匹配，以判别被检测目标是不是满意预期，例如判别是否有缺点或反常。
成果输出：依据检测成果输出相应的信息或指令，例如指示机器设备做相应的操作或宣布警报。
视觉检测技能具有速度快、精度高、非触摸等长处，已大范围的应用于工业自动化出产、质量检验、医疗确诊等范畴。
