开源：OpenCV是开源库，答运用户自在运用、修正和分发，供给了许多的算法和东西。
跨渠道：OpenCV支撑多个操作系统，包含Windows、Linux、Mac OS等，且能够在不同渠道上运用相同的代码。
多功用：OpenCV供给了丰厚的图画处理和计算机视觉算法，包含图画增强、特征提取、方针检测、人脸辨认等，能够很好的满意各种视觉运用的需求。
高效功用：OpenCV运用C/C++编写，具有高效的作业速度，能处理实时视频流和大规模图画数据。
可扩展性：OpenCV支撑多种编程言语，包含C++、Python、Java等，能够与其他库和结构进行集成，便利进行开发和布置。
学习曲线峻峭：OpenCV的接口相对杂乱，需求必定的学习本钱。关于初学者来说，在大多数情况下要花费一些时刻来了解和把握其运用方法。
文档和示例缺少：OpenCV的官方文档和示例相对较少，有时候在大多数情况下要依赖于第三方资源来获取更多的学习和运用辅导。
部分功用不完善：虽然OpenCV供给了许多功用，但关于一些特定的运用场景，或许还需求额定的算法或库来完结更杂乱的使命。
依赖性：OpenCV在大多数情况下要依赖于其他库和东西，例如NumPy、Matplotlib等，这或许增加了开发和布置的杂乱性。
缺少深度学习支撑：虽然OpenCV供给了一些根本的机器学习算法，但其关于深度学习的支撑相对较弱，需求凭借其他结构来完结深度学习使命。
